新快报讯  为攻关智慧医检建设中的“卡脖子”难题，加速医检人工智能（AI）创新成果转化落地，2024年8月14日，由广州市科学技术局指导，广州金域医学检验集团股份有限公司和腾讯医疗健康(深圳)有限公司联合主办的2024“域见杯”医检人工智能开发者大赛正式启动。

获胜者最高可获10万元奖金

今年是金域医学连续第三年举办“域见杯”。前两届赛事共吸引全球超1600支队伍参赛，提交作品近7000件，成为国内医检行业AI创新最引人瞩目的活动之一。

本届大赛赛制全新升级，从智慧医检落地应用过程中的技术难点出发，聚焦罕见病诊断等重点应用场景，推出6道赛题，吸引各路开发者组团揭榜挂帅。赛程为期一年，获胜者最高可获10万元奖金，还将有机会与金域医学开展数据挖掘、人工智能算法研发、应用落地推广等合作，加快形成行业新质生产力。

广州市科学技术局党组成员、副局长孙翔表示：“近年来，广州抢抓人工智能发展机遇，充分发挥产业门类齐全、数据积累扎实、应用场景丰富的优势，推动人工智能产业高质量发展，打造人工智能活力城市。本次大赛的成功举办，将进一步促进大模型等人工智能最新技术与生物医学技术的融合，成为广州市医学人工智能交叉领域的标杆示范应用。”

在金域医学董事长兼首席执行官梁耀铭看来，连续举办“域见杯”，是金域医学面对数字化转型的机遇和挑战，挖掘医检数据要素价值，发展新质生产力，探索AI赋能医检应用走出的关键一步。“本届比赛将紧密结合医检领域数字化转型中存在的难点、热点问题和当前人工智能领域的热点方向，共同探索生物医药技术与新一代信息技术融合创新的应用场景，助力医检工作模式乃至医疗行业的整体数字化转型。”

赛题直击痛点医检AI“卡脖子”难题

随着以大模型为代表的人工智能技术不断进步，医检AI在疾病辅助诊断、检验流程优化、结果智能解读等方面的性能有所提升。然而，受数据标准化程度低、可解释性和准确率要求高、跨领域专业人才稀缺等因素制约，医检AI仍面临许多“卡脖子”难题。

2020年，金域医学开启数字化转型，围绕医学自然语言处理、医学计算机视觉、多模态多组学AI和大数据应用等方向开展建设，已积累出部分实践经验。“本届‘域见杯’的6道赛题，便是金域医学从发现的行业痛点中筛选而出，涵盖了罕见病诊断、病理诊断、药物研发、多模态数据挖掘等重大场景需求。”金域医学副总裁兼数字化管理中心总经理李映华介绍，尤其是在罕见病智能辅助诊断方面，由于可训练的数据量小、诊疗路径不明确，导致很多开发者“望而却步”。“我们希望通过‘揭榜挂帅’的形式，吸引更多人关注。”

据介绍，本届赛题包括“基于常见免疫组织化学染色图像的多切片定位配准及虚拟染色方案设计”“面向分型与描述的全切片级组织病理视觉大模型训练”“面向特定疾病场景的大语言模型精调及下游任务适配”“基于罕见病数据库的辅助诊断和决策模型”“基于医学检验数据与其他医疗数据的融合分析支持药物研发”等5道专项题目。结合《“数据要素×”三年行动计划》相关要求，大赛特设1道“自主选题”。参赛者可基于医疗大数据与人工智能的综合应用场景进行自主选题，如建设医疗信息系统的数据标准及安全体系、构建人群健康智能监测平台等。针对6道赛题，参赛选手可任选其中一题进行挑战，主办方将从可行性、实用性、创新性等方面对参赛作品进行评审。作品经过现场实施确认后，优胜者可获最高10万元奖金。

新快报记者 涂波 通讯员 林捷