新快报讯 2025年3月15日，“新质引领·数智医疗”——黄金内湾数智医疗高质量发展大会暨 “医智云”系列标准发布推广会在广州市番禺区健康管理中心举行。本次会议由广东省云计算应用协会、广东省高新技术企业协会、广东省人工智能与智算产业发展联盟联合主办，聚集多家知名医疗机构、科研院校、行业协会、数智医疗企业等200多名嘉宾现场参会，旨在汇聚行业智慧，整合新质生产力，探索数智医疗、AI赋能医疗技术发展，共建数字化大湾区。

广州市番禺区健康管理中心陈汉威院长表示：“作为健康管理机构，广州市番禺区健康管理中心始终以服务居民健康为己任。此次会议不仅是技术交流的平台，更是多方协作的契机。”

据了解，本次会议凝聚多方智慧，为黄金内湾数智医疗高质量发展勾勒清晰蓝图，推动人工智能与医疗健康深度融合，拓展更多医疗应用场景，让先进医疗技术和服务惠及普罗大众。

随后，会议举行了黄金内湾6城市医疗机构标准技术协同互认共建合作仪式、广东医疗行业信创联合生态实验室成立仪式。这两个仪式的成功举办，将促进各城市医疗机构之间的技术交流与合作，推动医疗服务标准化，为患者提供更加优质的医疗服务。而广东医疗行业信创联合生态实验室的成立，则将为医疗行业信息化、智能化发展提供强有力的技术支撑和创新平台，助力黄金内湾数智医疗高质量发展。

医智云协同创新中心秘书长刘化龙和副秘书长苏榕彬还分别对《区域医疗混合云安全云架构技术规范》《区域医疗混合云双活数据中心架构技术规范》两个标准做了解读和开展简洁的发布仪式。

会议上还举办了广东省云计算应用协会智慧医疗与数据安全专委会第二批委员聘书颁发仪式、2024年度数智化医疗科技创新奖颁奖典礼。

【热点演讲】

数智医疗-医疗服务与管理

会议上，多家医院、数智机构都就医疗服务与管理做出精彩演讲。

暨南大学附属顺德医院院长陈玉兵围绕“区域健康服务机构信息一体化建设”主题展开分享。他表示，当前区域医疗机构信息化存在整体水平低于周边、群众体验差等问题。在新时代政策指引下，建设一体化意义重大。其建设目标是构建 “区域智慧医疗云”，实现监管、服务、信息的一体化。通过搭建云平台技术架构、构建数据赋能的应用体系、推进智慧医院和公卫系统建设等措施达成目标。建设中面临挑战，需多方协同应对。

广州市番禺区健康管理中心信息科科长李博孜围绕“广州市番禺区健康管理项目”展开分享。他表示，项目推广意义重大，能够提升居民健康素养和健康水平，为区域健康管理数字化转型提供示范。“项目旨在解决数据孤岛、分析技术不足、居民意识弱等痛点，利用大数据和AI技术，构建全域健康风险预测模型，提供主动健康管理服务。”他表示，通过建设湖仓一体的数据中心，融合多源数据，实现健康风险预测、个性化干预、预警跟踪和知识服务等应用场景。

筑牢智慧医疗基石-数据安全与隐私保护

医疗信息安全话题是焦点讨论的热点，南方医科大学珠江医院、东莞市第六人民医院等就该话题交流本院做法，进一步筑牢医疗数据安全防线。

东莞市第六人民医院副院长熊劲光表示，在数据安全备受重视的当下，医疗机构应依据相关法规政策，构建起完备的数据分类分级体系，以数据集和应用场景为核心开展工作。“借助智能化手段，不仅高效识别重要数据，还通过数据流动风控模型保障数据合规流动，实现数据安全管理闭环。成果涵盖数据梳理、分类分级全流程，产出资产清单与报告，应用于多场景，满足监管需求并提升数据安全防护能力。”但目前在非结构化数据处理、国产数据源适配等方面仍存在挑战，后续将持续探索优化。

南方医科大学珠江医院信息科主任邹志武从医院大数据及隐私保护策略展开分享。从医疗数据安全角度来看，当前医疗数据面临严峻安全挑战，如多起国内外数据泄露事件，涉及黑客攻击、人为失误等原因，带来法律风险与不良影响。为保障医疗数据安全，国家出台系列法律法规，卫生行政部门将信息安全管理制度纳入医疗核心制度。“医院需从多方面着手，建立安全意识，改掉密码使用陋习，防范多种安全威胁；落实安全管理，健全制度并全员执行；加强安全建设，加大投入，依标准完善防护体系，持续推进安全建设工作。”

AI赋能-特色服务与模式

顺德区中西医结合医院党委书记王文权认为在医养结合领域，AI正发挥着关键作用。在顺德区均安镇的医养实践中，AI赋能成效显著。借助非接触式床边实时监护设备，AI能分析生命体征数据，及时察觉异常并预警，守护老人健康。智能健康设备与平台相连，实现数据自动同步共享，方便医护人员管理。此外，通过远程线上会诊和培训，AI助力提升医疗水平。未来，AI与人性化服务的深度融合将是发展重点，它有望进一步优化服务流程，提高医养结合服务的质量与效率，推动养老事业和产业更好地发展。

广东省网络医院院长周其如在演讲中提及到，AI在互联网医院发展中作用关键。在1.0版，AI应用于智能分诊导诊、辅助诊断，还通过AI医生助力乡村医疗。2.0版时，借助AI实现医康养检一体服务，如数字化急救、智慧家庭病房等场景。到3.0版，AI助力互联网医院迈进主动健康时代，打造多类应用场景，如疾病管理中心、远程超声服务联动等。同时，基于AI研发健康大模型，实现个性化服务。AI不断推动互联网医院从基础服务向主动健康管理升级，提升医疗服务质量和效率。

AI技术创新与应用

针对当前备受关注的DeepSeek技术，各单位深入探讨了目前人工智能技术在医疗领域的应用。

广州市妇女儿童医疗中心信息数据中心工程师陈昌茂，基于其丰富的实践经验，进行了深入的分享。他表示，引入DeepSeek大语言模型，结合RAG技术，构建医疗数据智能分类分级系统。该系统精准识别敏感信息，准确率超90%，效率提升80%以上。在临床、科室管理、办公和数据安全等多领域广泛应用，如病历文书质控、合规督导、文案纠错和数据分类分级等。通过本地化部署，保障数据安全，且系统可自学习优化。这一系列创新应用，提升了医疗数据管理水平，推动了AI技术在医疗行业的深度融合与发展。

但有与会专家也提出担忧，比如应用中存在安全隐患、幻觉问题和隐私风险。不少专家都表示，未来需在持续技术创新基础上，加强安全防护，探索更适配医疗行业的应用模式，让AI更好地服务医疗健康领域，增进百姓福祉。

采写：新快报记者李佳文报道