新快报讯 近日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF广州、CCF桂林和广东金融学院联合承办的CCF粤桂论坛“大模型与智能体技术大会”在广东金融学院成功召开。本次论坛汇聚了来自国防科技大学、香港城市大学、香港教育大学等教育界及产业界的权威专家，以及多家大型国企和上市公司高管，围绕大模型与智能体的技术内核、架构演进与行业落地，展开了一场深度与广度兼具的学术盛宴。

广东金融学院校长易行健在开幕致辞中代表学校对各位嘉宾的到来表示热烈欢迎。他指出，学校始终锚定“国内一流应用型金融大学”目标，深耕“金融+科技”融合赛道。他表示，学院将以此次论坛为契机，着力推进粤桂技术平台共建、校企协同育人以及金融智能体落地应用，积极服务区域金融高质量发展。

论坛期间，与会专家学者围绕大模型与智能体技术的前沿进展与行业融合展开了深入研讨。会上多位专家展示了 AI 技术在基础架构与各行业的融合突破。CCF数字图书馆编委主任苏金树教授聚焦算力瓶颈，指出摩尔定律放缓、登纳德功耗规则失效背景下，智算网络架构创新是关键出路。苏教授系统地归纳了当前智算网络的五大典型特征，为我国布局自主智能计算生态提供了方向。

武汉大学吴黎兵教授团队揭示智能网联汽车面临的全链条安全威胁，提出覆盖环境感知、决策执行等维度的纵深防御体系，应对对抗攻击与单点故障风险。华南理工大学蔡毅教授推动代码智能迈向深度理解，创新“注释链”与智能体流水线，解决了代码生成中的语义鸿沟问题。香港城市大学闫峻教授针对医疗资源短缺，构建AI医疗“数据与知识、算法与算力”四大闭环，并探索药物重定向等前沿场景。中山大学谢晓华教授则引领视觉智能范式革命，强调开放词汇识别与多模态对齐是未来方向。

教育领域，香港教育大学杨宇博士提出“教师—学生LLM协同”机制，通过角色扮演和数据模拟，驱动教育向个性化人机协同转型。

值得一提的是，在产业圆桌讨论环节，多所公司的企业代表与学界专家形成关键共识：AI产业正从“技术狂热”迈向“理性繁荣”。成功的AI应用必须同时满足完整商业闭环、明确付费场景与足够市场容量三大条件。讨论进一步揭示，供应链危机已从GPU短缺延伸至高性能内存与硬盘领域，液冷技术与国产算力已成为明确发展趋势，华为昇腾等国产芯片份额显著提升。

在产学研合作层面，专家们强调了目标对齐与权责清晰的重要性，并指出精通AI工具、具备实践能力的复合型人才是当前产业最迫切的需求，为未来人才培养指明了方向。

广东金融学院副校长黄琼在会议总结中强调，在数字经济浪潮下，发展以大数据、人工智能为代表的工科对学校发展具有重要战略意义，必须大力推动学科交叉融合、师资平台建设与人才培养模式创新。黄琼呼吁与会专家和业界同仁持续关注并支持学校工科发展，共同为粤桂和大湾区培养更多具备“科技+金融”复合能力的实践型人才。

采写：新快报记者 王娟 实习生 蔡思彤 通讯员 伍春晖

图片：受访者供图