新快报讯　　4月28日，阿里巴巴达摩院联合广东省人民医院等机构研发出肠癌筛查AI模型DAMO COCA，从2.7万人的平扫CT影像中精准识别5例漏诊肠癌，敏感性、特异性分别达到86.6%和99.8%，在国际上首次提出了一种无需肠道准备、患者“无感”的肠癌机会性筛查方法。这也是继胰腺癌和胃癌之后，达摩院发布的第三个癌症筛查AI模型。

据了解，肠癌是全球死亡人数高居第二的恶性肿瘤，如能早期发现肠癌，患者五年生存率可达90%以上，一旦拖到晚期，生存率只有约14%。然而，常规的粪便隐血检查需要民众主动采集样本，肠镜检查则需服用泻药清空肠道、体感不适，民众接受度低，导致国内仍有将近一半目标人群未及时接受肠癌筛查。

 达摩院创新性地提出了用“平扫CT+AI”实现肠癌“机会性筛查”，采用“先定位、后诊断”的两阶段深度学习架构和混合监督学习策略，更针对小于3厘米的早期肿瘤专门训练，使得AI模型能精细分割形态复杂的肠道部位并克服内容物干扰，检测可疑病灶。

研究团队将AI模型部署在医院开展了两轮真实世界试验，共回顾了27433人的平扫CT影像，从中发现5例被遗漏的肠癌患者。其中一名患者曾连续两年拍摄平扫CT，均未检出肠癌，直到第三年通过肠镜确诊，此时肿瘤已发展增大。这意味着，AI模型可帮助类似情况的患者通过平扫CT更早发现异常，及时治疗。

达摩院多癌筛查AI技术负责人张灵表示：“达摩院已跑通‘平扫CT+AI’多癌筛查原创技术路线，用一次平扫CT识别多种癌症。目前，我们已在胰腺癌、胃癌、肠癌、肝癌、食管癌这消化系统五癌上取得显著进展，也在持续探索乳腺癌、肾癌等肿瘤筛查。”