新快报讯　　当AI真的开始工作，它究竟能够为经济带来什么？9月10日，上海黄浦江畔，2026 Inclusion·外滩大会正式开幕。与过去几年热衷于探讨参数、算力和Scaling Law不同，今年大会的主题“共创AI新经济”释放出一个明确信号：人工智能正在从一个前沿的技术变量，逐渐演变为重塑社会的经济变量。

从“听话”到“行动”，智能体成为交易主体

过去几年，大模型给普通人的印象是越来越“会说话”，但本质上仍是人发指令、AI响应的信息工具。而在2026年，AI开始拥有真正的“行动能力”。正如美国国家工程院外籍院士张宏江所言，Agent正在“从对话到助手、从被动到主动、从个体到群体”。

这种行动力已经具象化为真实的商业交易。蚂蚁集团CEO韩歆毅在现场分享了一个细节：他通过AI健康应用“阿福”自主寻找商品并下单，花费40多元购买了坚果和海苔。这标志着Agent第一次从“告诉你该买什么”跨越到“替你把东西买回来”。OPPO高级副总裁刘作虎也证实，其AI助手“小布”相关的消费在几个月内接近翻倍。

当AI能够自主调用服务并完成支付，传统的商业基础设施必须随之重构。在智能体时代，除了传统的KYC（了解你的客户），KYA（Know Your Agent，了解你的智能体）成为新命题。如何界定Agent的身份、授权与资金安全，成为构建智能体经济必须跨越的信任门槛。与此同时，这种行动力正从数字世界走向物理世界，具身智能不再满足于实验室里的Demo，而是加速进入工厂、门店，真正成为生产力的一部分。

从“拼底座”到“拼增长”，重写企业资产定义

过去，AI产业的焦点在于更大的模型和更庞大的算力底座；如今，焦点转向了增长。诺贝尔经济学奖得主菲利普·阿吉翁测算，仅考虑AI自动化任务，未来十年就可能令生产率增速每年额外提高约0.68个百分点；若叠加其对创新过程的促进，增幅可能更高。

这意味着，AI正在改变整个经济的生产函数。当企业内部的经验、流程和知识被模型化，同样规模的人和资本将产生完全不同数量级的产出。张宏江认为，在智能体经济中，企业资产的定义正在被重写：除了人才和品牌，算力、专有模型、高质量数据以及Agent协作体系，都将成为新的核心生产资料。

互联网降低了信息传播和交易成本，而智能体正在进一步降低知识劳动与协调执行的成本。“一个人+一群Agent”的企业形态不再是想象，AI也第一次真正从企业的成本项变成了增长项。不过，前沿技术并不等同于即时的生产力。中国科学技术大学上海研究院执行院长陆朝阳提醒，量子计算并非能加速一切的超级GPU，技术革命最大的价值，从来不是把已有的事情做得更快，而是创造此前不存在的供给和需求。

从“机器”到“人”，在创造性破坏中寻找新坐标

所有技术革命走到最后，都会重新回到一个最基本的问题：人怎么办？

在主论坛上，作家刘震云与香港大学计算与数据科学学院院长马毅的跨界对话，为当下的AI焦虑提供了一个新视角。刘震云指出，AI可以模仿他的声音甚至续写他的作品，但永远无法模仿他尚未构思出的创造。马毅则将这种差异概括为“共性”与“个性”：机器越来越擅长掌握人类积累的共性知识，而人反而更需要寻找并放大自己的个性。与其寻找一种AI永远学不会的技能，不如学会借助AI放大自身的能力。

面对就业焦虑，刘震云以农业机械化为例，指出新的生产力最终会形成新的生产关系，AI并非洪水猛兽。真正值得警惕的，不是机器变得越来越像人，而是人在使用机器后越来越不像自己。AI可以提供知识，却无法替代人与人之间真实的连接与关系。

在更远的未来，AI甚至可能帮助人类创造新知识。普林斯顿大学教授王梦迪提出，让AI真正接入实验世界，在长尾之外提出假设并验证，从而创造新的材料与产业。这正是阿吉翁所谓“创造性破坏”的意义——AI会加速淘汰旧事物，但同时也会创造新的企业与就业。

每一次技术革命真正到来的时候，人们往往已经身处其中，却很难准确说出历史究竟从哪一天开始转向。但至少在2026年的外滩大会上，一个变化已经足够清晰：AI新经济，正在从技术的故事，变成经济和人的故事。