新快报讯 一度“火到宕机”的明星大模型Kimi及其开发企业月之暗面日前再遭质疑，有知名科技博主公开发声称，Kimi引以为傲的长文总结和生成能力，在宣传时有玩“文字游戏”之嫌，实际上其大模型并没有真正读懂用户所输入的超长文本，输出的结果根本上就是在网上东拼西凑外部信息源而来。博主直言，月之暗面这样的操作背后目的只有一个，忽悠投资人，忽悠散户。

作家质疑Kimi宣传点有问题

正如本报5月22日曾报道“明星大模型Kimi烧钱换用户终难持久”，Kimi 自去年10月底起一鸣惊人，推出了支持输入20万汉字的能力，成为全球首个开放“超长上下文窗口”的大模型，声称长达80集的《甄嬛传》剧本、几十万字的德州扑克教程、90万字的《三体》，Kimi 都能很快提炼、理解，甚至给出方法论。

作为对比，OpenAI的GPT-4-32k只支持大约2.5万字，即使谷歌在今年3月推出了Gemini 1.5 Pro，直接把上下文突破到了100万，Kimi也不甘示弱，紧随其后开放了200万版本，誓要坐稳“长文本”宝座。

视频号认证为作家的李尚龙（视频号：李尚龙爱读书），自称是两家教育科技公司创始人，出版过十多本百万畅销书，现为多伦多大学AI专业在读。日前，他在最新一集科普视频中对Kimi的能力和宣传提出了质疑。李尚龙在视频中表示，他并不是说国产大模型Kimi不行，只是认为现在它的宣传点非常有问题，“可以一次性读200万字甚至1000万字的文章”，他就“灵魂拷问”一个问题，“给你一本红楼梦，你读得懂吗？根本读不懂！”

李尚龙解释说，transformer架构（大语言模型的底层架构）的本质决定了它在处理上下文时候是天然具有限制性的，即每一个新的token在计算的时候，它需要跟之前token进行一次交互，这样的交互需求决定了处理长文本时一定会遇到运算瓶颈。

月之暗面创始人杨植麟此前在回应为什么要把“长文本”作为主打卖点时也表示，“长上下文可以理解成大模型的内存，就是一次性能够往大模型里面输入多少token（文本处理中的最小单位），而token决定了能参与计算的数量”。

解决长文本瓶颈的方法有三种：第一种是堆算力。但是在国内，即使是像字节跳动这样的大公司，有钱堆算力，也躲不过美国的（硬件）制裁。第二种是早期的chatGPT和微软Copilot用的“滑动窗口技术”，“也就是把文本截成一段段，每段用自己的语言去标记总结”。但这种方法会造成信息的丢失，也只能是总结，不可能读懂。

第三种也就是Kimi现在在用的方法叫检索增强模式（RAG)，“就是通过外部文档的搜索和向量搜索来辅助大模型理解”，“举个例子，大家看网上有人让它读《三体》，它虽然没有办法第一时间读完，但是他可以在网上搜索其他跟《三体》有关的信息（如豆瓣、知乎上的书评）辅助你把这本《三体》读懂。”

“目的只有一个，就是炒股价”

“这种方法不能叫读懂，只能叫搜集资料。”李尚龙指出，它依赖的是外部信息源，而chatGPT是完全实打实地通过内部训练数据以及参数模型来生成答案的，两者的技术差距有十万八千里。

李尚龙认为，Kimi在宣传上敢这样说，目的只有一个，就是炒股价。“忽悠散户，忽悠投资人，炒高股价，搞新一轮资本运作。”作为科普博主，他只能建议大家捂紧自己的钱袋子。

东方财富Choice数据显示，昨日10时50分，Kimi概念板块指数报732.788点，跌幅达2%，成交26.42亿元，换手率1.33%。

在此之前，市场有传言指在A轮融资完成后，杨植麟通过售出个人持股已套现数千万美元，“创始人及相关人员套现金额在4000万美元”。对于该传言，月之暗面回应称“消息不实，此前已公布员工激励计划。”近日，又有市场消息传出，月之暗面正在以30亿美元估值进行最新一轮融资，新入局的投资者包括腾讯、高榕创投等。

采写：新快报记者 郑志辉