美国科技巨头Meta近日发布了Movie Gen，号称是“最先进的媒体基础模型”。据悉，Movie Gen可生成1080P、16秒、每秒16帧的高清长视频，其不但可以通过文本输入生成视频，还可以通过文本对现有视频进行编辑修改，据称逼真程度超越大半年前掀起一波文生视频热潮的Sora。不过，也仅此而已。行业并没有掀起太大波澜。

事实上，不只是Movie Gen被冷落，曾经全球爆红的快手可灵，字节的即梦AI，国外的Runway、Luma AI、Pika等都日渐降温，而Sora则至今未能正式上线。

一度炽热的AI视频生成赛道，难道真如百度董事长兼CEO李彦宏最新点评般，“Sora这种视频生成的投入周期太长，10年、20年都可能拿不到业务收益”，就此“凉凉”了？

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视频生成的AI热

2024年2月，Sora的横空出世给AI及视频创作领域都带来一波新冲击。Sora不仅对文本理解更深刻，可以准确地呈现提示词，而且能在一个生成的视频中创建多个镜头，准确地保留角色和视觉风格，生成长达1分钟的质量惊艳的视频，让无数人惊叹：“以后可能不需要人拍电影了！”

据德邦证券统计，自Sora首次亮相以来，全球已有十多家公司发布或更新了视频生成模型。

2024年夏天以来，AI视频生成赛道变得异常炽热。Runway、Pika、Luma AI、Stability AI等新兴项目抢先推出比Sora更好用的AI视频生成工具，并免费提供给用户。

其中，Runway9月的新品已将视频生成时长延长至40秒，几乎追平Sora展示的效果；Luma AI比Sora效果更真实还免费，在全球知名数据机构SimilarWeb统计的全球AI产品访问量为AI视频生成类工具排名第一；Pika也在2024年10月推出Pika 1.5，更真实的运动效果和大屏幕镜头堪称惊艳；直到Meta最新发布的自带配音的文生视频模型Movie Gen，直接用一个完整的评测体系宣告自己打败Sora。

在中国，AI创企和科技巨头也已推出多款“中国造Sora”。爱诗科技、生数科技、智象未来、Morph Studio、智谱AI、Minimax等AI创企都已推出了公众可用的AI视频生成工具，具有高压缩率、优良的文本响应能力以及多样化风格，能够生成媲美电影质感的高分辨率、高帧率视频。

字节跳动、快手、腾讯等科技巨头也都相继入场搅局。快手今年7月推出的可灵AI，8月访问量已达1448万，环比增长591.54%，在AI视频生成赛道排名仅次于Luma AI，成为全球现象级爆红产品，而字节推出的即梦AI凭借CapCut（剪映）也已成为许多短视频博主创作必备工具。

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大家“玩”厌了？

然而，在项目首次曝光8个月后的今天，Sora并没有如OpenAI的其他AI产品般普及开来，而是不断传出“难产”消息。

实际上，据外媒近期报道，一些试用了Sora的电影制作人透露体验并不太理想，问题包括Sora生成的视频在呈现提示词上不够准确，生成视频耗时久、一致性保持不足等。此外，“恐怖谷”效应多发，如生成的视频总是包含奇怪的物理现象，比如凭空出现一把椅子，或者错误地解剖分割事物，等等。换句话说，市面上AI视频生成工具有的“翻车”场面，Sora也都有。

与此同时，今年入秋以来，不少红极一时的类Sora产品同样热度骤降。

今年9月，根据InfoQ等科技媒体联合推出的AI产品榜·全球降速榜，上榜的前五名中有两名都是AI视频生成工具：Luma AI 9月访问量环比下降38.49%，Viggle 9月访问量环比下跌36.13%。

另据SimilarWeb数据，全球众多AI产品2024年8月访问量继续上涨，却未出现一个AI视频生成工具。排名22的Luma AI，访问量仅1920万，环比下跌14.9%。

在科技巨头方面，无论是国外的Meta、谷歌，还是国内的阿里、腾讯、百度等，至今没有推出全民级的AI视频生成产品，最多只是些试水式动作。

有视频创作者表示，单以产品来说，这些AI视频工具各具优点。比如海螺AI以其优秀的动画、镜头运用和人物情感表达而著称；Vidu在语义理解、特效2D动画、一致性等表现出色；Runway则以其较高的分辨率、优秀的画面质感成为广告行业的理想选择；而可灵则因其平衡的性能而被视为多面手。

不过，上述创作者还指出，文生视频大多时候更像是爱好者的“玩具”，难以满足商业需求。因为在短剧制作中，需要确保人物形象和其他元素的一致性，而文生视频往往只能生成几秒钟的内容，且下一秒的内容可能会发生变化，这显然无法满足专业制作的要求。此外，视频中的物理规律是否符合常识也是一个难点。

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商业化前景严峻

近日，百度CEO李彦宏称“百度不做Sora”的演讲被媒体曝光，凸显了AI视频生成产品面临的严峻挑战，也引发了“中国版Sora值不值得做”等更多相关话题的争论。

李彦宏在内部讲话中称，Sora这种视频生成模型的投入周期太长，10年、20年都可能拿不到业务收益，无论多火爆，百度都不去做。

有批评者指出，除了前述的技术成熟度不足的共性问题外，生成式AI技术大幅降低视频生成门槛的同时，也对计算成本和效率提出了严峻的挑战。比如在Luma AI的Dream Machine发布后，由于大量用户涌入使用，服务器压力过大，很多用户需要排队等待数小时才能得到生成的视频，从而大大消耗了用户的耐心，让体验打折扣。从企业角度来说，提供AI视频生成服务是一项远比聊天机器人更耗费算力的工作，成本压力大。

另外，虽然各家AI视频生成工具都推出了免费服务，但大多都有次数和质量的限制。以Dream Machine为例，其有29.99美元的标准档、99.99美元的专业档以及499.99美元的高级档，高昂的价格使得当下AI视频生成工具的性价比大打折扣，影响其热度进一步提升。

从现实来讲，在经济增长放缓的背景下，无论是消费端用户还是各行各业企业对AI投入都会更加谨慎。

以短视频创作UGC市场为例，今年7月抖音和快手两大短视频厂商都亲自下场，分别推出《三星堆：未来启示录》《山海奇镜之劈波斩浪》两部AI生成短剧，尽管在平台的带动下两部AI短剧迅速播放破亿，并吸引了不少创作者开始尝试AI视频生成。然而，时隔三个月，在各大平台上并未看到AI生成短剧扎堆跟进出现的势头。

一些尝试过AI的短视频创作者表示，主要因为当下内容赛道竞争激烈，变现更加艰难，他们更愿意从话题、内容质量等方面去提升而非增大技术成本投入。

支持者一方如火山引擎视频云人士表示，当前视频数据的规模飞速增长，IDC预计，2025年全球数据量将达到175ZB，其中绝大部分将来自视频数据，而这一趋势，还将继续加速。技术的成熟，叠加应用的爆发，AI视频的战争，正迎来市场化为导向的下半场。

中信建投一份最新研报则认为，近期快手可灵、智谱、Runway等模型均开放视频模型API，平均生成一段5s的视频收费在0.5—2元不等。展望未来，随着AI视频在C端娱乐社交、B端影视内容制作等场景之下，应用渗透率提升，叠加API成本的持续下降，AI视频的商业化空间将打开。

■新快报记者 郑志辉