新快报讯 TA是“医生数字分身”，1分钟生成1份体检报告；TA是“行走的超声科”，实时远程指导基层医疗机构开展B超诊断；TA长着“火眼金睛”精准解读异常数据，还能预测用户可能面临的疾病风险……TA是广东省第二人民医院的AI“医生”——叮呗大模型健康大数据模型和智数超声大模型。

2月28日，广东省第二人民医院联合合作伙伴华为公司等，发布了自主研发、国内首个覆盖全健康管理场景为主的主动健康大模型创新成果。据了解，该智数大模型将用于个性化体检报告解读、主动健康医学咨询、疾病风险预测与健康管理。

体检医生有了“数字分身”

近日，AI人工智能接入各行各业，为各个生活场景带来新体验。而记者获悉，省二医对AI人工智能的研发近年就开展了。

“上新”的叮呗健康大模型，可以用来做什么？广东省第二人民医院党委书记田军章介绍，具体来说，现打造的“叮呗报告”“叮呗康康”“叮呗心心”等多领域大模型，在个性化体检报告解读、主动健康医学咨询，到疾病风险预测与健康管理的全方位场景应用上，有着推动医疗服务从“疾病治疗”到“疾病风险因素管理”的转变的功能。

据使用“叮呗”的医学专家介绍，大数据模型在作为医生的“数字分身”方面，有着不少惊喜。在广东省二医健康管理（体检）科，自从有了“叮呗报告”大模型，医生体验到了完全不一样的“速度”。

以往，体检的总检工作依赖于医生的手工操作，出一份报告大约需要30分钟，一位医生每天最多只能处理约50份报告。

现在，运用广东省二医叮呗健康大模型的智能总检功能，模型能够在短短1分钟内分析一份完整的体检报告，其精准度达到了全科医学副主任医师以上的专业水平，大大提高了体检报告的生成效率，缩短了用户等候时间。

健康管理（体检）中心主任贺京军分享了一份有着复杂指标组合的体检数据。“体检报告中的一些复杂指标组合，如乙肝两对半等多项指标，需要高度专业的医生才能准确分析。叮呗健康大模型可精准解读体检报告中的异常数据，并分析各指标之间的关系，为用户提供科学、全面的解读结果和个性化的干预方案。”健康管理（体检）中心主任贺京军解释。此外，对于心血管类有关体检指标，AI还能生成健康改善计划、预测疾病发生风险概率等。

对于“智能总检医生”的解读，作为“把关者”的贺京军予以认可。

将三甲医院超声科直接“搬进”基层

在超声诊断场景，专家在城市紧密型医联体运用AI辅助，实现着优质超声资源的远程“下沉。”

王小姐在社区医院做了超声检查发现异常，原本以为自己需要带着报告前往上级医院或者到上级医院重新检查。

得益于广东省第二人民医院上线的超声AI系统辅助，她的检查过程实时传输到广东省第二人民医院，在超声科医生的指导下，社区医生动态扫查了整个甲状腺。随着超声AI系统辅助评估，王小姐查出了恶性风险较高的甲状腺结节。

超声是广泛应用于各级医院医学影像的诊断技术。但超声诊断也存在专业人员不够用、标准不一、质量参差等问题，为影像结果互认带来不便。而本次发布的数智超声大模型，则有望解决这一痛点。

省二医副院长、超声科学科带头人刘红梅介绍，本次研发的数智超声大模型以超声 AI 实时辅助诊断、远程指导和统一质控为三大支柱，实现多参数动态超声成像的实时质控，以及超声图像与图文报告的联动质控。

“这意味着，数智超声大模型打通了基层超声诊断工作流，提高了基层超声医师服务水平和工作效率，促进超声技术同质化。”刘红梅说。

此外，以往遇到超声疑难病例，基层医生解决不了，只能转诊到上级医院，现在，患者可以直接在基层享受三甲医院的超声诊断。

值得一提的是，数智超声大模型还解决了质控方面的问题。模型能够快速识别报告中的潜在错误、不规范表述及遗漏信息，并提供精准的反馈与修正建议。

【解码】百万级数据“喂”出的健康大模型

AI加持的健康大模型有着的“神奇”的功能，是如何实现的？新快报记者了解到，就研发过程而言，广东省二医通过对多年累积的百万份体检报告的结构化数据分析，形成了以健康体检为核心的人工智能解决方案。

首先在基座大模型通过自主研发方面，在相关技术加持下，研发方给叮呗大模型“喂”了百万级医疗数据与权威医学知识。

田军章介绍：“自主研发的系统，在医师资格考试中超越 GPT-4o及DeepSeek-R1等大模型，准确率达行业领先水平。”

其中“叮呗健康大模型”整合超过3025万个医疗对话，超过120万份电子病历及体检数据、30万份医学指南等数据，结合元问答检索增强与监督微调技术，训练出主动健康推理大模型，为患者、医生及医疗机构提供了创新的健康管理解决方案。

据悉，目前叮呗健康大模型已在心血管疾病、糖尿病等慢性病领域的健康管理中取得了初步成果。田军章表示：“随着医药卫生体制改革的深入推进，人工智能技术与医疗业务的融合将更加紧密。未来，AI健康大模型有可能将深入千家万户，成为每个家庭的‘主动健康顾问’。为此未来医院将继续与合作伙伴紧密携手，通过不断加大投入和迭代升级，推动其在更多医疗场景中落地应用。”

采写：新快报记者许婉婕 李斯璐 通讯员颖怡 怡辛 朱健 昊书 彦伶报道