新快报讯    8 月 16 日，第五届 “小包公杯” 大学生法律实证分析征文比赛颁奖仪式在广州（国际）科技成果转化天河基地国际会议中心举行，活动同期发布我国首个法律领域垂直大模型 “小包公法律内容大模型”，标志着我国法律人工智能从学术探索迈入规模化应用的关键阶段。

据记者了解，“小包公法律内容大模型”由华南师范大学法学院王燕玲教授团队研发，已通过国家互联网信息办公室深度合成服务算法备案，采用“先进通用大模型+专业垂直大模型”的双引擎架构，深度整合2亿余份裁判文书、420万余部法律法规，结合法律知识图谱和检索增强生成（RAG）技术，在诸多法律场景中可排除“外行概念”干扰，精准匹配法律依据，面向全法律场景提供可溯源、可验证的回答。 相较于通用大模型，小包公具备动态学习机制，能根据实践反馈持续迭代，以法律为准绳动态干预回答准确性。

在司法实践领域，该系统已在广东、安徽等地得到广泛应用。统计显示，湛江市司法局 引入 “小包公” 智能行政复议一体化系统后，在当事人材料齐全的情况下，实现案件焦点识别准确率 100%，证据识别采信准确率约95%，文书撰写时间缩减 75%，成为全国首个在两级司法局运用司法大模型赋能行政复议工作的城市。

在检察院应用场景，清远市人民检察院自2019年起开展数字检察与人工智能结合探索，并与小包公在刑事一体化办案、大数据法律监督等领域展开深度合作。在办理非法采矿等公益诉讼案件时，系统通过人物关系图谱识别传统办案易遗漏的涉案人员；该院检察官AI工具使用率达100%。在恶性案件办理中，系统提供的中立量刑建议用于辅助提升决策科学性。 

针对刑事审查等环节，办案人员在12类典型案件实证演示中，将完整卷宗资料输入系统后，可自动生成分析报告与相关文书，辅助提升阅卷与量刑分析效率。 在量刑规范化方面，安徽怀宁检察院2018年开展认罪认罚精准量刑试点，运用小包公智能量刑预测系统生成的量刑建议采纳率超过99%。 

在企业法务端，“合同智审”等解决方案围绕合同起草、审核、签约、履约到归档的全流程场景开展工具化支撑，并可与诉讼环节对接，实现从风险预警到纠纷处理的链条式管理。“小包公”与泛微联合推出的“合同智审”方案整合2亿余份裁判文书与420万余部法律法规，实现合同风险点的结构化识别与诉讼流程衔接，当前已服务1万余家大中型组织。 

活动现场嘉宾表示，法律 AI 的普及将有效缓解我国法律服务资源分布不均问题 —— 目前全国 70 万执业律师主要集中于东部发达地区，西部部分县域无律师事务所，智能系统可成为普惠法律服务的重要补充。