新快报讯　　据 MIT 2025 年 8 月发布的调研报告显示，尽管 90% 的企业员工会高频使用通用大模型处理岗位工作，但仅有 5% 的企业能通过大模型应用获得可量化的商业回报，95% 的企业投入陷入 “打水漂” 境地。这种现象也被定义为 “影子 AI”—— 大模型如同 “隐形影子” 存在于企业运作中，但却难以追踪其实际价值。

神州控股科捷软件与智能化事业部副总经理田申在日前的“智链神州·Next Chain”2025智慧供应链创新大会上指出，这种现象的核心症结在于通用大模型与企业实际业务需求脱节，无法完成从 “提供思路” 到 “解决问题” 的转化。 

田申表示，企业真正需要的大模型，必须具备五大核心能力：一是分解问题；二是熟悉企业；三是深耕行业知识；四是整合信息；五是集成实时业务数据，动态捕捉企业真实需求。

基于这一认知，科捷依托公司技术积累和行业沉淀，研发供应链智能体“小金”，基于“AI for Process”核心理念，定位为“供应链企业级智能体套件”，以 “3+N” 架构形成差异化优势，成为破解企业 AI 应用 “最后一公里” 的关键方案。

目前，该智能体已在科捷昆山数智化旗舰仓完成实践部署，订单准点完成率、仓库管理效能提升，客户投诉率显著下降，验证了其商业价值。

商业化方面，科捷采取 “试点先行、逐步拓展” 策略。2025 年，将优先推出 “小金” 智能体客户版，与零售、3C、快消等行业标杆客户开展合作试用，2026 年面向全行业进行规模化推广，同时开放智能体建设方法论，为客户提供 “业务梳理 — 数据采集 — 数据建模 —Agent 建设 —Agent 运营” 的一站式智能化转型服务。

红杉资本 2025 年 8 月公开的数据显示，全球生成式 AI 市场规模未来将触及 10 万亿美元，这一庞大的市场体量背后，是各行业对智能化转型的迫切需求，供应链领域更是如此。不过，产业爆发的同时，“技术原型到工业化应用” 的跨越仍是普遍难题 。

田申认为，当前大模型本体能力正逐渐趋同，未来行业竞争的主战场将聚焦于 “AI 应用工艺”，尤其是能解决实际业务问题的工业化落地能力。科捷推出 “小金”，正是踩准了这一行业发展风口。“小金” 从一开始就锚定 “实用”。未来，科捷还会联合物流企业、电商平台，制造厂商等更多的行业伙伴扩大供应链智能体生态。当越来越多的 “小金” 式AI融入不同业务场景，供应链行业将会迎来 “全链路智能协同” 的新时代。