新快报讯　　9月22日，第二届广东省人工智能应用对接大会“人工智能+”科技创新专题会在广州举行。南方医科大学珠江医院院长郭洪波在会上分享了医院与广东移动、中国移动（成都）产业研究院联合攻关的神经系统重大疾病诊疗垂类大模型应用成果，标志着AI向专病诊疗深度赋能迈出关键一步。

随着人口老龄化进程加快，阿尔茨海默病等疾病负担持续加重，诊疗资源配置压力不断加大。早期识别难、鉴别诊断难、数据整合难、指南落地难、经验传承难等问题长期困扰神经疾病临床一线。“通用大模型存在幻觉偏高、专科深度不足、结果难以溯源，大模型想要真正服务临床，必须走垂类化、专病化路径。”郭洪波表示。

珠江医院与广东移动、中国移动（成都）产业研究院联合攻关，融合中国移动医疗行业大模型基座与医院高质量专病数据，构建“高质量临床数据+多源异构信息理解+专病医学知识增强+大模型推理+可信证据约束”技术体系，打造九大模块全链路智能辅助诊疗能力，形成多源异构临床信息理解、跨临床任务同步推理框架等五大技术创新，实现“推理有流程、知识有依据、结果可溯源”。

模型以认知障碍疾病为切入点，面向主治、住院医师，具备时间轴病程追溯、TOP3拟诊分析、指南驱动循证溯源、事实校验降低幻觉四大核心能力，一键导入病历资料约5分钟完成分析，每一项结论均可逐条溯源至权威指南与共识。目前模型已完成内部验证，对阿尔茨海默病等神经性疾病鉴别诊断命中率超50%，单病例分析耗时分钟级，已在医院神经内科、神经外科、老年病科开展试点，初步具备辅助临床决策条件。同时，面向家属输出院外照护要点，打通院内诊疗与家庭照护闭环。

该模型可帮助低年资医生实现病历拆解、鉴别诊断可视化，助力主治医师提升诊疗效率、降低漏诊误诊风险；全量可溯源的推理过程支撑真实世界与多中心研究，经医生确认的结构化拟诊结果回流专病数据库，形成“数据—模型—诊疗—科研”正向闭环。

下一步，珠江医院与广东移动将推动成果向循环、呼吸、肿瘤等病种拓展复制，覆盖诊前筛查预警、诊中辅助决策、诊后康复随访全诊疗周期，并开放协同科研机构、企业、投资机构，开展数据共建、模型共研、场景共创，让优质医疗普惠大众，以垂类AI守护生命健康。