新快报讯　　9月24日消息，阿里达摩院联合中山大学肿瘤防治中心、四川省肿瘤医院等机构研发食管癌筛查AI模型DAMO EAGLE，无需插管和造影，从平扫CT上就能识别食管癌，包括早期和癌前恶性病变，已在3个国家8万多病例上获得验证，相关论文登上国际顶级期刊《自然·医学》（Nature Medicine）。这是阿里巴巴推出的第4个癌症筛查AI模型，此前，达摩院与广东省人民医院联合研发了肠癌筛查模型DAMO COCA，同样基于平扫CT实现肠癌“无感”筛查。

中国食管癌发病率和死亡率约占全球一半，多数患者直到晚期才发现，失去根治机会。如能早发现，大部分患者可通过内镜下微创手术根治，5年生存率可达95%以上。然而，食管是一个狭长、易塌陷的空腔器官，早期病变隐匿于上皮层和黏膜，再加上心脏及大血管运动影响，影像科医生难以从平扫CT中识别。

达摩院算法专家姚佳文介绍，研究团队依托多年来在医疗影像AI上的技术积累，并创新地将内镜检查报告和增强CT影像上的准确病灶位置配对到平扫CT影像上，成功训练AI模型识别人眼难以分辨的早期食管癌病灶。

论文显示，在机会性筛查场景下，DAMO EAGLE模型对食管癌的敏感性（不漏报的能力）达到90%，针对信号十分微弱的癌前病变，敏感性也有52.5%。模型在真实场景中的特异性（不误报的能力）高达99.2%。值得一提的是，模型在低剂量CT上性能未见下降，有望无缝切入现有的肺癌筛查流程中，不增加患者负担。

中山大学肿瘤防治中心放射科副主任医师周健表示：“在机会性筛查场景下，我们关注的不是让患者额外做一次CT，而是借助AI，从原本已经拍摄的胸部平扫CT中寻找容易被忽略的食管病变线索，让一次常规检查多提供一次早诊机会。下一步的重点，是把AI提示与放射科医生复核、影像报告和内镜转诊衔接起来，通过前瞻性研究进一步评估这条路径能否提高早期病变的检出效率。” 

据悉，随着胰腺癌、胃癌、肠癌、食管癌、主动脉夹层等AI模型发布，达摩院已跑通“平扫CT+AI”一扫多查原创技术路线，发表《自然·医学》论文5篇，有望通过一次平扫CT检查出中国死亡人数最多的前七大癌症。