新快报讯　　随着Agent（智能体）逐渐“入职”各行各业，企业上下文，即Agent理解业务所需的背景信息，包括组织知识、业务流程、权限规则等，分散在企业各个系统中、格式众多，同一材料经常存在多个版本，Agent在搜索时容易遗漏信息、误用过时资料，增加业务损失，Agent亟需高质量的上下文输入。

近期，在由极客邦科技旗下InfoQ 中国主办的QCon 全球软件开发大会上，合合信息旗下企业AI基础设施TextIn推出企业知识服务引擎，将散落在企业各个系统中的碎片化信息转化为Agent持续可用的上下文，为企业内多个Agent打造共享“记忆库”。依托强大的文档解析能力，产品可将 PDF、Office、图片、CAD、网页、数据库、邮件等多源数据转化为可被Agent持续读取、理解、检索和复用的知识数据，解决企业数据分散、查找低效、口径不一、难以追溯等问题。

此外，企业数据并非一成不变，企业知识服务引擎可帮助Agent及时更新“记忆”。据合合信息技术人员介绍，产品创新性地引入Jev模型，该模型可将部分任务简化为判断“是或否”，直接缩短Agent“思考时长”，提升知识更新效率。

当通用模型逐渐成为企业触手可及的能力，企业多年来积累的数据和经验决定了AI应用的上限。TextIn助力Agent从掌握通用知识走向熟悉业务规则，成长为经验丰富的“数字员工”。