新快报讯    以人工智能为代表的数字技术发展有哪些趋势？如何平衡发展与治理？大模型创新发展的重点是什么？

在近日举办的“预见未来·前沿科创论坛”上，中国(深圳)综合开发研究院院长樊纲判断说，“技术进步的速度绝不会放缓”，无论对于科技界、经济界乃至整个社会的发展，新的数字科技既是重大机遇，新生事物也给我们带来挑战。技术研究的速度不会放缓，技术进步的速度不会放缓，我们当前要做的就是抓紧研究。在樊纲看来，有些应用可以被限制，但科学必须要发展，在人工智能领域我们要思考如何加紧追赶。另外，只有在研究上走到前沿，在制定标准和规范方面才可能可以走向前沿，才有可能成为规则的制定者。

参与国际竞争、积极拥抱监管，新技术要平衡好发展与治理的关系，而看似矛盾的两者其实并不对立。樊纲认为，要鼓励企业，特别是大企业到国际上参与竞争，最终成长为国际上的大企业。拥抱监管是指对未来的风险提出建议，能够及早建立制度。适当和及时的监管可以让技术和产业得到更健康的发展，创新者长远来看才能得到更好的回报。

“重塑计算、智能升维、数实交互、未来连接”，腾讯研究院前沿科技研究中心主任王强认为这四种趋势是数字科技发展的大方向。量子计算或会改变未来算力的方向，值得重点投入；人工智能与机器人紧密结合，大模型技术运用到科学研发之中；沉浸式媒体更加真实，数字交互从在线发展到在场；星地直连通讯，未来能源网和未来交通网是技术发展趋势……

中国科学院科技战略咨询研究院研究员万劲波表示，大模型创新发展重点在于创新生态构建和行业示范应用，包括政务、金融、医疗、制造业等各行各业的应用落地。如，华为盘古政务大模型在深圳福田落地，腾讯在长沙有“超级城市大脑”，南方电网研发自主可控的电力大模型等。头部平台企业发挥数字赋能优势，行业领军企业开放应用场景，协同大学院所共同开展前沿技术研发，推动智能+在千行百业加速落地应用，加快形成新质生产力和先进生产力，塑造创新发展新动能、新优势。

深圳国家高技术产业创新中心大数据平台研究部部长卢春江则指出，算力、数据、大模型是未来的“基础设施”，行业应用需要解决“基础设施”的问题，将行业知识与行业大模型结合，另外也需要创造自主可控的生态。