数据显示，2025年全年上线AI漫剧约6万部；至2026年2月，在播AI剧/漫剧总量已攀升至12.78万部，短短一年几近翻倍。然而，内容供给增长的同时，爆款占比却不升反降，流量与收益进一步向头部集中，行业“马太效应”愈发明显。“AI魔改”、侵权争议等行业风险亦出现外溢。

4月1日，国家广电总局《关于调整微短剧分类分层标准的通知》正式实施，AI漫剧首次被纳入分类分层审核体系。这意味着，AI漫剧这个最早实现规模化落地的AI影视形态，正在迈入规范、有序的发展新阶段。随着技术持续演进、内容生态不断成熟以及监管体系逐步完善，AI短剧行业正在走向新的分化与重构。行业有望在规范化发展中完成洗牌，迈向更智能化、精品化与大众化的新阶段。

新赛道开启

AI漫剧先行，仿真短剧接棒

三年前，AI短剧还是个伪命题。2023年前后，Runway Gen-2和Pika等模型大多只能生成数秒视频，画面不稳定、难以连贯叙事，使用人群更像是在把这些AI工具当作“玩具”，而非稳定生产系统。

但转折来得很快。2024年2月，OpenAI发布Sora，一支“东京街头漫步”视频凭借一分钟的时长、运动的连贯及场景一致性引爆网络。不少人开始意识到，AI视频生成或已发展到了开始具备构建视觉世界能力的阶段。

这记“惊雷”炸响了中国的AI视频赛道，国内厂商纷纷切入，同年，快手推出可灵AI、字节跳动发布即梦AI，腾讯、阿里等公司也相继加码相关方向，行业布局短时间内升温。

在技术路线持续演进、资本不断涌入以及市场关注度显著提升的共同推动下，国产AI视频生成平台的画面质量正快速逼近“可用性”门槛。与此同时，短视频内容平台也相继推出AI创作扶持计划，VC则将关注重点转向那些已具备规模化剧情生产能力的团队。

在此背景下，2025年，AI短剧迎来了“爆发元年”。最早实现批量生产的是AI漫剧。彼时，AI生成的视频尚不能完成高仿真效果，因此，对真实性依赖较低、容错空间更大的2D与3D动漫风格成为了落地的突破口。加之动漫分镜本身具备成熟的叙事结构，AI漫剧抢先一步“站稳了脚跟”。

阅文集团凭借其海量原创IP储备和AI方向的发展战略，2025全年产出作品近1000部，其中超百部播放量破千万，《大明贤婿》《刷爆无敌模拟系统》《魅魔叛主》《诡异命纹》等12部作品播放量破亿，推动AI漫剧业务收入爆发增长，成功突破亿元大关。

同时，一批快速切入赛道的动漫工作室也开始崛起。2025年11月中，漫谭动漫发布两张喜报，旗下播放量2亿+的头部AI漫剧《我在末世当老板，员工全是S级变异体》10月单剧分账200万+，公司总分账500万+。

AI漫剧率先实现规模化之后，在技术的进步下，AI仿真人剧的数量也跟了上来，2025年底至2026年初，《斩仙台真人AI版》《末日寒潮我有移动堡垒我怕谁》等作品接连上线。DataEye数据亦显示，2026年1月，漫剧百强榜中AI仿真人短剧的占比已从去年的7%激增至38%。

2026年3月，一部名为《霍去病》的AI短片进一步点燃公众想象。该作品战争场面宏大，人物表情细腻，坊间流传“3人团队、3000元成本、产出80多集”等说法令其引发热议。

虽然《霍去病》导演杨涵涵随后澄清，“3000元”仅指算力支出，实际团队规模近20人，作品也仅为两支短片合集。但市面上，围绕AI短剧创作门槛的讨论仍然持续发酵，甚至催生出“人人皆可当导演”的集体幻想。

效率与成本

技术进步下，创作门槛被重新定义

尽管“人人皆可当导演”的说法在现实中仍显理想化，但技术的进步正不断弥合“不会”与“能做”之间的鸿沟。

根据《中国网络视听发展研究报告（2025）》数据，我国短视频用户规模达到10.40亿，使用率达93.8%，同时，使用AI工具进行图片、视频制作的用户占比在半年内有所增长，从25.6%上升到31%。

AI短剧行业也正在不断涌入新鲜血液。导演吴瑶长期深耕短剧领域，据其观察，当前AI短剧的从业者大致可分为三类，第一类是和他一样从真人短剧转型而来的导演、编剧、制片等“老兵”；第二类是没有影视行业经验，但也具备剪辑、特效、运营等综合能力的跨界人才；第三类就是零基础直接入场的新手，以应届毕业生为主，占比约三分之一。

在一些团队中，这一比例或许更高。另有业内人士对新快报记者指出，其所在AI漫剧赛道追热点进入行业的新手大约占八成。

不过，吴瑶也提示，尽管当前AI短剧行业对新人相对友好，但AI所降低的主要是“执行门槛”。竞争加剧下，“内容门槛”的要求反而更高，不同岗位之间存在清晰的能力分层。

例如，抽卡师（反复生成筛选出合格素材）、剪辑等岗位，因流程相对标准化，上手门槛较低，短期训练即可参与生产；但涉及导演调度、叙事把控与剧本创作等核心环节，仍高度依赖行业经验与专业训练，新手短时间内难以独立支撑完整的创作链条。

但不可否认的是，尽管行业门槛未完全消失，但AI已显著提升生产效率与资源配置。

在吴瑶看来，变化最直观地体现在制作周期与人力规模的同步缩减上。“过去我们拍一部真人短剧，从筹备到拍摄完成通常需要半个月左右，加上后期制作，周期还会进一步拉长；转向AI短剧后，我们从拿到剧本，到完成后期剪辑，往往只需10天到半个月。”

相比之下，人力规模的下降更为明显。吴瑶介绍，以往他的短剧团队，在不含后期人员的情况下，通常也需要三四十人；而制作同等体量的AI短剧时，五六人即可启动项目，十人左右便能覆盖从前期到后期的全部流程。

不过，效率提升并不意味着成本必然下降。生成式AI虽然降低了人力、时间及场地等传统投入，但算力资源、模型工具订阅、高质量素材以及反复生成与调优所带来的消耗，正逐渐成为主要成本来源。

例如，有公开数据显示，在某AI短剧项目中，算力与模型费用占比达30%至40%，为核心支出项，其余40%至50%覆盖编剧、AI导演、抽卡师、提示词优化及后期剪辑等全流程。因此，成本是否下降，仍需分情况讨论。

“现在成本的上下限被拉得很开。”吴瑶表示，“如果是做‘沙雕漫’（搞笑简易动漫/表情包动漫）这类AI漫剧，成本可以压到极低；但如果追求接近真人的画质、稳定的镜头语言和角色一致性，成本依然不菲，高质量情况下，支出甚至可能超过真人短剧。”

记者注意到，吴瑶的观点也得到了公开报道的佐证。据经济参考报此前报道，搞笑表情包漫剧每分钟成本50元到150元，AI漫剧每分钟成本1000元到3000元，一些AI仿真人短剧每分钟成本则达到1万元，甚至更高。

供给大爆发

增量不增质，赚钱空间在稀释

在AI驱动的内容生产效率革命下，视频内容供给出现了前所未有的扩张，然而，供给爆发并未转化为同等比例的爆款增长，反而呈现出稀释效应。

数据十分直观。据DataEye-ADX行业版数据，2025年共计上线6万部漫剧，其中仅96部漫剧播放量破亿。“破亿率”仅为0.16%。

截至2026年2月末，在播的AI剧/漫剧总数更是达到了12.78万部（含2024年上线并持续在播剧目），已达去年2倍。但新剧中，破亿的AI剧/漫剧数只有30部，即使算上老剧也不超过150部，“破亿率”下滑到了0.117%。

与此同时，流量也在加速向头部集中。根据DataEye研究院统计的抖音已认证剧场号数据，以酱油、漫谭为代表的Top 20厂商，贡献播放量合计达到206.04亿，高达整体播放量32.03%。行业正在从“人人都有机会”的阶段，转向“少数玩家主导”的格局。并且，由于行业“赚钱能力”与流量高度绑定，这种分化也在进一步拉大不同团队之间的变现差距。

“行业现在确实很火，但真正能稳定赚钱的并不多。”AI短剧领域专家南桦（化名）表示，当前AI短剧赛道的话语权仍主要掌握在视频平台手中，创作者若要实现可持续变现，与主流视频平台建立深度合作几乎已成为必要前提。

南桦向记者介绍称，不少视频平台会与一些具备工业化生产能力的公司建立稳定合作关系，共同开发平台持有的IP。这种合作模式中，公司负责AI短剧内容制作，并收取基础制作费用；平台除提供IP资源外，亦承担主要投流成本，也依托自身体系进行分发与推广。最终的播放收益，按照约定比例与平台进行分账，通常为五五分成。

“以一部播放量破亿的AI剧为例，在五五分账下，主创团队最终可获得约100万至500万元不等的分账收入，而该模式是当前行业最核心的盈利来源。”

不过，由于视频平台更倾向于选择“成建制的正规军”进行深度合作，大量跨界入局的“超级个体”及小型工作室较难触达核心资源。因此，这类小型“淘金者”仍较为依赖相对轻量的广告分成、激励机制等变现路径。

“对他们而言，所谓爆款并不等同于播放量破亿，而是账号流量在短期内出现显著增长，比如快速涨粉或播放量明显抬升。在此之中，有些增长也未必能直接转化为收入，但可能吸引品牌方后续投放广告，从而形成间接变现路径。”南桦表示。

需指出的是，在流量红利仍然存在的早期阶段，这类模式或许仍具备一定的生存空间，但随着竞争加剧，该模式长期稳定性可能面临不确定性。公开信息显示，已有头部平台收紧甚至取消真人短剧项目的“保底+分账”模式。若未来AI短剧进一步实现规模化发展，不排除商业规则也会发生类似调整。

同时，随着部分大模型及算力上调价格，内容制作端的成本压力也可能增加，进而影响整体盈利空间。

副作用显现

赛道扩张下，内容问题开始频发

在行业追求“更高产能”和“更大流量”的同时，快速扩张的副作用随之而来，内容边界模糊、版权纠纷问题开始频发。

首当其冲的是“AI魔改”现象。一些创作者滥用AI生成工具，对经典影视作品、历史人物乃至革命英烈进行颠覆性改编或再创作，引发不少网友不满。以近期走红的短剧《霍去病》为例，该剧在收获流量的同时也招致诸多质疑。有观众指出，据史料记载，霍去病17岁初征匈奴，23岁便英年早逝；而剧中所呈现的“霍去病”不仅在外貌年龄上严重偏离史实，战术风格与历史也不太相符，或涉对历史人物的“消费式改编”。

更令人忧心的是，部分作品以猎奇、恶搞为卖点，甚至将触角伸向儿童内容领域。例如，一些AI生成的“童话”故事充满血腥画面，公然挑战未成年人保护的红线。

与此同时，“偷脸”事件也频频引爆舆论。肖战、易烊千玺、迪丽热巴等明星的面容，在未经许可的情况下被“搬运”进各类AI短剧，真假难辨，误导频发。

普通人同样未能幸免。3月30日晚，汉服博主“白菜汉服妆造”公开指控，短剧《桃花簪》在未获授权的情况下将其汉服形象用于剧中。该博主表示，自己原本拍摄的是偏可爱风格的角色形象，却遭到明显“丑化”处理：“里面我的衣服、配饰，包括妆容都一模一样，但在短剧里却被塑造成一个贪财好色的人，真的很无语。”

配音行业亦掀起维权浪潮。2026年3月，季冠霖、边江工作室、729声工场等业内重量级配音演员及机构集体发声，反对未经演员知情同意，擅自采集其声音素材用于AI训练、音色合成及商业变现的行为。

在算法逻辑主导下，不少AI短剧还存在极端复仇、夸张伦理、封建迷信等内容，极易放大偏见、激化对立，甚至制造虚假认知。

2025年11月，中国网络视听节目服务协会微短剧工作委员会发布通报，AI漫剧《高考落榜，忽悠同学上冥牌大学》存在过度宣扬封建迷信等问题，存在严重价值导向偏差。目前，该剧已被列入黑名单，全网下线，禁止相关片段传播。

监管升级

行业优胜劣汰进程将加快

随着相关乱象频繁进入公众视野，监管部门对AI视频领域的治理也转向了体系化介入。

近期，国家广播电视总局“AI魔改”视频治理工作取得实效，截至3月31日，主要网络视听平台已清理违规视频近29000条、处置违规账号40余个；随后，4月1日，国家广播电视总局对AICG类生成的动画内容实施的备案新规将全面强制执行，存量未备案作品将被强制下线，新作品必须遵循“先备案后上线”原则。

制度变化很快传导至平台端。以红果为例，截至今年一季度末，红果平台已累计下架违反素材使用治理规范的漫剧1718部。其中针对AI短剧素材使用问题的专项治理已完成1.5万部作品的全面核查，依规处置违规作品670部。同时，4月7日起，红果对含有低质、低俗内容的漫剧作品开展集中整治。截至4月15日，平台已累计拦截和处罚下架违规低质漫剧3522部。

在业内看来，新规的落地，意味着行业进入了新的调整周期。阅文集团相关负责人指出，一方面，AI短剧因此有了更规范的内容发展指引；另一方面，也说明AI短剧已经不再只是技术尝试和探索，其行业属性和长期发展空间已经形成并得到了充分的认可。

导演吴瑶指出，随着行业逐步走向规范化，优胜劣汰的进程将不断加快，为整个生态迈向健康、可持续的新阶段奠定基础。未来，在技术持续进步与方法论日益成熟的推动下，更多团队或将放眼全球，“出海”开拓更广阔的发展空间。

而对于AI视频未来的落地走向，多位影视从业者及行业观察人士普遍认为，或将逐步发展为高度细分的多元化形态。

制作人范经明指出，受版权合规与素材授权等现实因素制约，AI短剧行业已开始尝试签约真人形象作为“AI演员”，以探索新型内容形态，这一方向本身具有较大的想象空间。“不过，目前AI生成内容在真实质感与表演细腻度方面仍有不足，因此，若技术持续发展，未来AI影视领域大概率会呈现‘双轨并行’的格局。一方面，AI影视场景有望从短剧逐步延伸至长剧乃至更高层面；另一方面，AI与真人影视的深度融合也将加速推进，尤其是在大规模战争场面、复杂特效等高成本制作环节，AI有望承担主要制作任务”。

阅文集团相关负责人也表示，从行业发展来看，AI技术的迭代速度已经超出预期，能支撑的内容形态多元，但当下行业内仍存在内容同质化、精品率偏低、技术质感不足等问题，精品化程度亟须提升。不过，随着技术进一步成熟、内容进一步贴合不同群体需求，未来有望实现真正意义上的全域化，无论是哪个群体，都能找到适合自己的内容，实现全民可看，全民喜爱。

■新快报记者 张晓菡 郑志辉